انتقل إلى المحتوى الرئيسي

تحليل البيانات في Excel: أصبح تحليل البيانات سهلاً باستخدام الذكاء الاصطناعي

مرحبًا بك في عالم تحليل البيانات المبسط في برنامج Excel! سواء كنت محلل بيانات متمرسًا أو شخصًا ما قد بدأ للتو، فإن ميزة تحليل البيانات في Excel (المعروفة سابقًا باسم الأفكار) ستغير قواعد اللعبة. بفضل إمكاناتها المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، تعمل هذه الأداة على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى مفهومة بسهولة. لقد ولت أيام الصيغ الشاقة ومعالجة البيانات التي تستغرق وقتًا طويلاً.

تحليل واجهة البيانات

تم تصميم هذا البرنامج التعليمي لإرشادك عبر ميزة تحليل البيانات القوية، مما يجعل تصور البيانات وتحليلها ليس متاحًا فحسب، بل ممتعًا أيضًا. استعد لإطلاق الإمكانات الكاملة لبياناتك ببضع نقرات فقط، واكتشف الرؤى التي لم تكن تعلم أنها في متناول يدك. دعنا نتعمق ونستكشف كيف يمكن لتحليل البيانات في Excel أن يُحدث ثورة في طريقة التعامل مع البيانات!

لاحظ أن ميزة تحليل البيانات في Excel تستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي لفحص بياناتك، الأمر الذي قد يثير مخاوف بشأن أمان البيانات. لمعالجة أي من هذه المخاوف وتوفير الوضوح بشأن كيفية إدارة بياناتك، قم بمراجعة بيان خصوصية مايكروسوفت للحصول على معلومات شاملة.


فيديو: تحليل البيانات في Excel


ما هو تحليل البيانات

تُحدث أداة تحليل البيانات في Excel، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ثورة في تحليل البيانات من خلال تمكينك من التفاعل مع بياناتك باستخدام استعلامات لغة بسيطة وطبيعية. تلغي هذه الميزة الحاجة إلى كتابة صيغ معقدة، مما يسمح لك بالكشف عن الأنماط والاتجاهات المعقدة وفهمها بسهولة داخل مجموعات البيانات الخاصة بك. فهو يعالج بياناتك ويقدم رؤى في شكل ملخصات مرئية، ويحدد الاتجاهات والأنماط الرئيسية، وبالتالي يبسط تعقيد تحليل البيانات.

تحليل البيانات يبسط تعقيد تحليل البيانات ويقدم مزايا كبيرة، مثل زيادة الكفاءة في معالجة البيانات، والتفاعل سهل الاستخدام، والقدرة على توليد رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة. تجعل هذه الفوائد من "تحليل البيانات" أداة لا تقدر بثمن لكل من مستخدمي Excel المبتدئين وذوي الخبرة على حدٍ سواء، مما يؤدي إلى تبسيط عملية تحليل البيانات بطريقة قوية وبديهية.

تدعم الميزة حاليًا أربعة أنواع من التحليل:
  • 🥇 الرتبة: يحدد هذا التحليل العناصر التي تتميز بشكل كبير عن غيرها ويؤكد عليها، مع تسليط الضوء على أبرز نقاط البيانات.
  • 📈 الاتجاه: يكتشف ويبرز الأنماط المتسقة عبر سلسلة من البيانات المرتبطة بالوقت، ويكشف عن التقدم أو التغييرات.
  • 👤 ناشز: هذا النوع ماهر في تحديد نقاط البيانات غير العادية في السلاسل الزمنية، وتسليط الضوء على الحالات الشاذة.
  • 👨‍👩‍👧‍👧 الأغلبية: يعد هذا التحليل أساسيًا لتحديد السيناريوهات التي تكون فيها غالبية القيمة الإجمالية مدفوعة بعامل واحد، مما يوضح التأثيرات المركزة.

أين يمكن العثور على تحليل البيانات

للاستفادة من تحليل البيانات، تأكد من أنك تستخدم أحدث إصدار من Office كمشترك في Microsoft 365. وهو متوفر في Excel لـ Microsoft 365 على نظامي التشغيل Windows وMac، وكذلك في Excel للويب. يمكن لمشتركي Microsoft 365 الوصول إلى ميزة تحليل البيانات عبر عدة لغات، بما في ذلك الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والصينية المبسطة واليابانية.

لتحديد موقع أمر تحليل البيانات:
  1. انتقل إلى الصفحة الرئيسية علامة التبويب في Excel.
  2. انظر إلى أقصى يمين الشريط، حيث ستجد تحليل البيانات أمر.
  3. تحليل البيانات الموجودة على الشريط

استخدم تحليل البيانات لإنشاء المخططات/الحصول على الإجابات

بعد فتح ورقة العمل التي تحتوي على مجموعة البيانات التي ترغب في تحليلها باستخدام ميزة تحليل البيانات:

  1. حدد خلية ضمن نطاق البيانات الخاص بك.
  2. انقر على الزر تحليل البيانات زر على الصفحة الرئيسية علامة التبويب.

تحليل البيانات سيظهر الجزء على الجانب الأيمن من مساحة عمل Excel الخاصة بك. يعمل هذا الجزء بمثابة بوابة قوية لرؤى البيانات العميقة، مما يسمح لك بطرح أسئلة مخصصة واستكشاف رؤى متنوعة واكتشاف الاتجاهات المخفية داخل بياناتك، كل ذلك من خلال هذه الواجهة البديهية وسهلة الاستخدام.

تحليل واجهة البيانات


دليل سهل لطرح الأسئلة في تحليل البيانات في Excel

عند التعامل مع ميزة تحليل البيانات، استفد من قوة معالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع بياناتك. تتيح لك هذه الإمكانية المتقدمة طرح استفسارات بلغة واضحة، على غرار الطريقة التي تسأل بها زميلًا. بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يفسر Excel استعلاماتك، ويتعمق في مجموعة البيانات الخاصة بك لاكتشاف رؤى مفيدة وتمثيلها بصريًا.

نصائح لطرح السؤال:
  • استفسارات بسيطة للحصول على إجابات مباشرة: للحصول على رؤى فورية، اطرح أسئلة واضحة مثل "ما هي المبيعات حسب المناطق" لفهم توزيع المبيعات عبر المناطق المختلفة.
  • الاستعلام عن المتفوقين: يمكنك أن تطلب من تحليل البيانات الحصول على تصنيفات معينة، مثل "ما هي أعلى 5 مبيعات". يتيح لك ذلك تحديد نقاط البيانات الأعلى أداءً وتحليلها بسرعة، مثل المبيعات أو المناطق أو المنتجات.
  • تضمين الأطر الزمنية: للحصول على المزيد من الرؤى المستهدفة، قم بتضمين أطر زمنية محددة في طلبات البحث، مثل طلب "المبيعات في الربع الأول من عام 2023" للتركيز على تلك الفترة المحددة.
  • استخدم مقاييس محددة: قم بتوضيح المقاييس التي تهمك. على سبيل المثال، "ما هو متوسط ​​المبيعات لكل موظف" أو "ما هو إجمالي الإنفاق في شهر يوليو". توفر هذه الأسئلة رؤى رقمية محددة.
  • تحديد نوع النتيجة: حدد نوع النتيجة التي تريدها، على سبيل المثال، "النسبة المئوية لمبيعات الملابس كمخطط دائري أو مخطط خطي أو جدول" للحصول على الإجابة بالتنسيق المفضل لديك.
  • فرز التفضيلات: يمكنك تحديد الطريقة التي تريد بها فرز بياناتك في الإجابة. على سبيل المثال، اطلب "فرز رضا العملاء (%) شهريًا بترتيب تصاعدي" للاطلاع على عرض تقدمي لرضا العملاء.
  • أسئلة المقارنة: إذا كنت تريد مقارنة مجموعات مختلفة من البيانات، فقم بصياغة سؤالك وفقًا لذلك، مثل "كيف يمكن مقارنة مبيعات 2023 بمبيعات 2022".
  • الجمع بين العوامل للتحليل الشامل: للتعمق بشكل أعمق، اجمع بين العوامل المختلفة في استعلام واحد. على سبيل المثال، "ما هو متوسط ​​رضا العملاء للإلكترونيات في المنطقة الشمالية" يجمع بين فئة المنتج والمنطقة ومقاييس رضا العملاء.
  • الكلمات الرئيسية للرؤى العامة: إذا لم تكن متأكدًا مما يجب طرحه، فاستخدم كلمة رئيسية تحتوي على "رؤى"، مثل "رؤى كمية"، للحصول على نظرة عامة واسعة النطاق لهذا الجانب المحدد في بياناتك.
خطوات طرح الأسئلة والحصول على الإجابات:
  1. اكتب سؤالك في مربع الاستعلام.
  2. ضرب أدخل لاسترداد الإجابات، والتي يعرضها تحليل البيانات على هيئة تمثيلات مرئية مثل المخططات أو الجداول في ملف ها هي إجابتنا والقسم الخاص به.
  3. حدد إجابة تتوافق بشكل وثيق مع سؤالك، ثم انقر فوق + إدراج PivotTable زر لإضافة الجدول المحوري المقابل إلى المصنف الخاص بك.
    تلميح: قد يختلف الزر ويظهر كما هو + إدراج مخطط or + إدراج مخطط محوري على أساس نوع الإجابة.

نتيجة

  • عندما تقوم بإدراج PivotTable أو PivotChart باستخدام ميزة تحليل البيانات، يقوم Excel بإنشاء ورقة عمل جديدة لاستيعابها كما هو موضح أدناه.

  • إذا قمت بإدراج مخطط عادي، فسيتم إدراجه مباشرة في ورقة العمل الأصلية، دون إنشاء ورقة جديدة.

ليس لديك سؤال في ذهنك (استكشف الاحتمالات في بياناتك)

إذا كنت تتعامل مع بياناتك دون أن تفكر في استعلام محدد، أو كنت مهتمًا باستكشاف بياناتك وتريد معرفة ما هو ممكن، فيمكنك إما جرب الأسئلة المقترحة المخصصة or اكتشف الملخصات والاتجاهات والأنماط المرئية المخصصة:

جرب الأسئلة المقترحة المخصصة

يقوم Excel تلقائيًا بإنشاء أسئلة ذات صلة ببياناتك، ويتم عرضها أسفل مربع الاستعلام. ستظهر المزيد من الاقتراحات أثناء تفاعلك مع مربع الإدخال، مما يوفر مجموعة من الاستعلامات المصممة خصيصًا لخصائص مجموعة البيانات الخاصة بك.

  1. حدد السؤال الذي يهمك إما من القائمة المعروضة أسفل مربع الاستعلام أو الاقتراحات الإضافية التي تظهر أثناء تفاعلك مع مربع الإدخال.

  2. مع الإجابات المقدمة في شكل تمثيلات مرئية، مثل المخططات أو الجداول، في ها هي إجابتنا القسم، حدد الإجابة التي تريدها، ثم انقر فوق + إدراج PivotTable زر لإضافة الجدول المقابل إلى المصنف الخاص بك.
    تلميح: قد يختلف الزر ويظهر كما هو + إدراج مخطط or + إدراج مخطط محوري على أساس نوع الإجابة.

اكتشف الملخصات والاتجاهات والأنماط المرئية المخصصة

في مجلة اكتشف الرؤى اكتشف الرؤى المرئية التي تم إنشاؤها تلقائيًا باستخدام تحليل البيانات في Excel. تقوم هذه الميزة أيضًا بإنشاء ملخصات مرئية آلية لبياناتك بذكاء. فهو يبسط عملية استكشاف بياناتك من وجهات نظر متعددة، مما يوفر طريقة يسهل الوصول إليها للكشف عن الرؤى المخفية.

ما عليك سوى اختيار الرؤية التي تريدها، ثم النقر فوق + إدراج زر لإضافة الجدول أو المخطط المقابل إلى المصنف الخاص بك.

تلميح: انقر فوق رمز الترس في الزاوية العلوية اليمنى من اكتشف الرؤى قسم لاختيار الحقول لبرنامج Excel للتركيز عليها أثناء التحليل.

نتيجة

  • عندما تقوم بإدراج PivotTable أو PivotChart باستخدام ميزة تحليل البيانات، يقوم Excel بإنشاء ورقة عمل جديدة لاستيعابها كما هو موضح أدناه.

  • إذا قمت بإدراج مخطط عادي، فسيتم إدراجه مباشرة في ورقة العمل الأصلية، دون إنشاء ورقة جديدة.

(م) تحسين تحليل بيانات Excel باستخدام Kutools for Excel

على الرغم من أن ميزة تحليل البيانات في Excel توفر إمكانات قوية لتحليل البيانات، إلا أنها لا تغطي الرسوم البيانية المتقدمة مثل مخططات جانت أو المخططات الفقاعية. كوتولس ل إكسيل يسد هذه الفجوة من خلال تقديم أكثر من 60 أداة لمهام البيانات المعقدة وخيارات الرسوم البيانية.

قم بتنزيل واستكشاف Kutools لبرنامج Excel مع نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا. تعزيز تحليل البيانات الخاصة بك اليوم!


قم بتخصيص المخططات أو جداول PivotTables التي تم إنشاؤها بواسطة تحليل البيانات

يمنحك Excel مرونة كاملة لتعديل جداول PivotTables والمخططات التي تقوم بإنشائها باستخدام ميزة تحليل البيانات. لديك الحرية في تنسيق هذه العناصر، أو تغيير أنماطها، أو إعادة تسمية الرؤوس الافتراضية، أو حتى إضافة المزيد من الحقول. يسمح لك هذا بتخصيص جداول PivotTables والمخططات التي يتم إنشاؤها تلقائيًا وفقًا لاحتياجات التحليل المحددة لديك، سواء كان ذلك عن طريق تغيير طريقة تلخيص القيم أو كيفية عرضها.


إجراء تعديلات على الرسوم البيانية

يعد تخصيص المخططات في Excel أمرًا مباشرًا ويسمح بدرجة عالية من التخصيص ليناسب احتياجات تصور البيانات بشكل أفضل. فيما يلي بعض الطرق الأساسية لإجراء تعديلات على الرسوم البيانية الخاصة بك:

  1. إلى إضافة أو إزالة عناصر المخطط (بما في ذلك العناوين والتسميات والتفاصيل الضرورية الأخرى)، حدد المخطط ثم انقر فوق زر علامة الجمع الذي يظهر بالقرب من الزاوية العلوية اليمنى من المخطط.
  2. انقر بزر الماوس الأيمن على الرسم البياني واختر تغيير نوع المخطط إلى تغيير نمط الرسم البياني (على سبيل المثال، مخطط خطي أو دائري) يناسب بياناتك بشكل أفضل.
  3. انقر بزر الماوس الأيمن على أي عنصر في المخطط (مثل المحاور أو وسيلة الإيضاح أو سلسلة البيانات) وحدد شكل (على سبيل المثال، تنسيق منطقة الرسم) إلى تنسيقه وضبط الألوان والخطوط والمزيد.
  4. انقر بزر الماوس الأيمن على الرسم البياني واختر حدد البيانات إلى تغيير البيانات التي يعتمد عليها المخطط.
  5. استخدم أنماط الرسم البياني خيارات في تصميم الرسم البياني علامة التبويب (أو تصميم علامة التبويب إذا كان PivotChart) بسرعة تغيير مظهر المخطط.
    نصيحة إضافية: لمزيد من خيارات التنسيق لمخططاتك، انقر نقرًا مزدوجًا فوق أي عنصر في المخطط. سيؤدي هذا الإجراء إلى فتح شكل الجزء الموجود على الجانب الأيمن من Excel، مما يوفر خيارات تخصيص واسعة النطاق لكل مكون من مكونات المخطط الخاص بك.

قم بإجراء التعديلات على PivotTables

في الأقسام التالية، سنستكشف مجالين رئيسيين لتخصيص PivotTable: التعديلات المباشرة التي يمكنك إجراؤها داخل PivotTable نفسهمثل تصفية البيانات وفرزها، وتعديل أعمدة الحساب. التخصيصات المتقدمة باستخدام جزء حقول PivotTable، والتي تسمح بإجراء تعديلات أكثر تفصيلاً وتحديدًا لتحسين تحليل البيانات الخاصة بك.

يمكنك بسهولة تصفية الحسابات وفرزها وتخصيصها مباشرةً في PivotTable

من خلال النقر على عنصر داخل PivotTable، يمكنك الوصول بسهولة إلى العديد من الميزات وتعديلها.

  1. حدد أيقونة التصفية في رؤوس PivotTable ل تصفية لعناصر محددة أو معايير متعددة.
  2. حدد رمز الفرز إلى ترتيب البيانات في PivotTable حسب الرغبة.
  3. انقر نقرًا مزدوجًا فوق رأس عمود الحساب لفتح إعدادات حقل القيمة الحوار، حيث يمكنك إعادة تسمية العمودو اختيار أنواع مختلفة من الحسابات.
    تلميح: يمكنك أيضًا القيام بذلك ضمن مربع الحوار تعيين تنسيق رقم محدد. من خلال الانتقال إلى إظهار القيمة باسم علامة التبويب ، يمكنك ذلك تقديم القيم بطرق مختلفة، مثل عرضها كنسبة مئوية من الإجمالي الكلي.
  4. انقر نقرًا مزدوجًا على أي من نتائج الحساب استخراج البيانات الأساسية تستخدم لهذا الحساب بالذات.

    نصيحة إضافية: استكشف المزيد من خيارات الضبط من خلال النقر بزر الماوس الأيمن على خلية داخل PivotTable، أو استخدام الميزات الموجودة في تحليل PivotTable علامة التبويب في الشريط.
استخدام جزء الحقول لتخصيصات PivotTable وPivotChart التفصيلية

عند تحديد PivotTable أو PivotChart، سيتم عرض حقول PivotTable / PivotChart سيظهر الجزء على الجانب الأيمن من الشاشة. يوفر هذا الجزء مجموعة متنوعة من خيارات التخصيص الإضافية، مما يسمح بإجراء تحليل أكثر دقة وتفصيلاً لبياناتك.

  1. حدد خانة الاختيار الموجودة بجانب كل اسم حقل في اختر الحقول لإضافتها إلى التقرير مربع ل إضافة حقول إلى PivotTable الخاص بك. نصيحة: يؤدي إلغاء تحديد خانة الاختيار إلى إزالة الحقل المقابل.

  2. اسحب نفس الحقل أكثر من مرة إلى القيم المنطقة، ثم حدد الحقل المضاف حديثًا واختر إعدادات حقل القيمة إلى عرض حسابات مختلفة.

  3. ضمن إعدادات حقل القيمة مربع الحوار، قم بالتبديل إلى إظهار القيم باسم علامة التبويب، وحدد خيارًا لـ القيم الحالية في أشكال مختلفة، مثل نسبة مئوية من المجموع الكلي. توضح لقطة الشاشة أدناه ذلك مع عرض حقل المبيعات الثاني كنسبة مئوية.

  4. إعادة ترتيب حقل من خلال النقر عليه واستخدام أوامر مثل تحريك لأعلى, تحريك لأسفل, الانتقال إلى البداية, الانتقال إلى النهاية، وأكثر من ذلك.

  5. تعديل كيفية عرض الأخطاء والخلايا الفارغة عن طريق تحديد أي مكان في PivotTable، والانتقال إلى تحليل PivotTable علامة التبويب، والاختيار مزيد من الخيارات في ال جدول محوري مجموعة. في مربع الحوار الذي يظهر، تحت التخطيط والتنسيق علامة التبويب، حدد لقيم الخطأ/تظهر الخلايا الفارغة خانة الاختيار، واكتب القيمة التي تريد عرضها.

    نصيحة إضافية: لمزيد من التعديلات، حدد أي حقل في اسحب الحقول بين المناطق أدناه القسم، أو استكشاف تحليل PivotTable علامة التبويب في الشريط.

تحديث نتائج تحليل البيانات عندما تتغير البيانات

ملحوظة: لاستيعاب توسيع البيانات المتوقع (مثل إضافة صفوف جديدة أسفل الجدول الحالي)، يُنصح بتحويل نطاق البيانات الخاص بك إلى جدول Excel رسمي. يمكن القيام بذلك عن طريق الضغط CTRL + T وثم أدخل. وبعد ذلك، تأكد من التوسيع التلقائي عن طريق الوصول مزيد من الخيارات > إثبات > خيارات التصحيح التلقائي > تنسيق تلقائي أثناء الكتابة والتحقق"قم بتضمين صفوف وأعمدة جديدة في الجدول"و"قم بتعبئة الصيغ في الجداول لإنشاء أعمدة محسوبة" خيارات. ومن خلال القيام بذلك، سيتم دمج أي صفوف جديدة ملحقة أسفل الجدول تلقائيًا.

عند استخدام ميزة تحليل البيانات في Excel، يختلف سلوك المخططات وجداول PivotTables استجابةً لتغيرات البيانات:

  • الرسوم البيانية: إذا قمت بإدراج مخطط باستخدام تحليل البيانات، فسيتم تحديثه تلقائيًا عندما تتغير البيانات الأساسية. وذلك لأن المخططات في Excel مرتبطة ديناميكيًا بمصادر البيانات الخاصة بها.
  • الجداول المحورية: من ناحية أخرى، لا يتم تحديث PivotTables تلقائيًا عند تغيير البيانات المصدر. لتعكس أحدث البيانات في PivotTable، تحتاج إلى تحديثها يدويًا. يمكنك القيام بذلك عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن داخل PivotTable وتحديده تحديث، أو باستخدام تحديث زر في البيانات مجموعة تحت تحليل PivotTable علامة التبويب.

ملحوظة: من المهم أن تتذكر هذا التمييز للحفاظ على الدقة في تحليل البيانات والعروض التقديمية.


حدود تحليل البيانات

على الرغم من فعالية تحليل البيانات، إلا أن لها حدودًا:

  • القيود المفروضة على مجموعات البيانات الكبيرة: تحليل البيانات لا يمكنه معالجة مجموعات البيانات الأكبر من 1.5 مليون خلية. حاليا لا يوجد حل مباشر. ومع ذلك، يمكنك تصفية بياناتك ونسخها إلى موقع جديد لتحليلها.
  • اعتبارات بنية البيانات: للحصول على أفضل النتائج، يعمل تحليل البيانات بشكل أفضل مع البيانات الجدولية المنظمة. قد تتطلب البيانات المعقدة أو غير المنظمة معالجة إضافية، وربما باستخدام أدوات مثل Power Query لتحسين التنظيم والتحليل.
  • التعامل مع تواريخ السلسلة: يتم التعامل مع التواريخ المنسقة كسلاسل، مثل "2024-01-01"، كنص. لتحليلها كتواريخ، قم بإنشاء عمود جديد باستخدام تاريخ or التاريخ وظائفها وتنسيقها بشكل مناسب.
  • مشكلة في وضع التوافق: تحليل البيانات غير متوافق مع Excel في وضع التوافق (تنسيق .xls). لاستخدام هذه الميزة، احفظ ملفك بتنسيق .xlsx، أو .xlsm، أو .xlsb.
  • التحدي مع الخلايا المدمجة: تعمل الخلايا المدمجة على تعقيد تحليل البيانات لأنها قد تربك الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمهام مثل توسيط رأس التقرير، قم بإلغاء دمج الخلايا واستخدم الخيار مركز الخيار الذي تحتاجه في انحياز مجموعة على الصفحة الرئيسية علامة التبويب.
  • عدم القدرة على إجراء العمليات الحسابية بين الأعمدة: لا يمكن لتحليل البيانات إجراء عمليات حسابية بين البيانات من عمودين مختلفين. على الرغم من أنه يمكنه تنفيذ عمليات حسابية داخل العمود مثل المجموع والمتوسط، إلا أنه لا يمكنه حساب العمليات مباشرة بين عمودين. لإجراء مثل هذه الحسابات، ستحتاج إلى الاعتماد على صيغ Excel القياسية في ورقة العمل الخاصة بك.
  • قيود الذكاء الاصطناعي: قد يواجه مكون الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات مشكلة في فهم مجالات معينة أو قد يقوم بتجميع البيانات دون داع.

يمثل تحليل البيانات في Excel تقدمًا كبيرًا في تحليل البيانات، حيث يوفر مزيجًا من السهولة والعمق. من خلال فهم قدراته وقيوده، وتعلم طرح الأسئلة الصحيحة، يمكنك تسخير القوة الكاملة للذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بياناتك. آمل أن تجد البرنامج التعليمي مفيدا. إذا كنت تتطلع إلى استكشاف المزيد من النصائح والحيل الخاصة ببرنامج Excel، انقر هنا. للوصول إلى مجموعتنا الواسعة التي تضم أكثر من آلاف البرامج التعليمية.

Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations