انتقل إلى المحتوى الرئيسي

دالة LOGNORM.INV في Excel

LOGNORM.INV تُرجع الدالة التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي العكسي لقيمة معينة من x. يمكننا استخدام التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي لتحليل البيانات التي تم تحويلها لوغاريتميًا.

وظيفة lognorm-inv 1


بناء الجملة

=LOGNORM.INV(probability,mean,standard_dev)


الحجج

  • احتمال (مطلوب): الاحتمال المرتبط بالتوزيع اللوغاريتمي الطبيعي.
  • تعني (مطلوب): القيمة الحسابية لمتوسط ​​ln (x).
  • قياسي (مطلوب): قيمة الانحراف المعياري لـ ln (x).

قيمة الإرجاع

LOGNORM.INV ترجع الدالة أ قيمة عددية.


ملاحظات وظيفية

  1. تم تقديم الدالة LOGNORM.INV حديثًا في التفوق 2010، لذلك فهو غير متوفر في الإصدارات السابقة.
  2. #القيمة! تحدث قيمة الخطأ إذا كانت أي من الوسائط المتوفرة غير رقمي.
  3. #NUM! تحدث قيمة الخطأ في حالة حدوث أي من المواقف التالية:
    • الاحتمال المقدم هو ≤ 0 أو 1 ؛
    • المعيار الموفر ≤ 0.
  4. ترجع الدالة LOGNORM.INV معكوس التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي التراكمي لـ x في دالة LOGNORM.DIST. هذا يعني أنه إذا كانت قيمة الاحتمالية في LOGNORM.INV تساوي نتيجة LOGNORM.DIST (x، mean، standard_dev، cumulative) ، فإن نتيجة LOGNORM.INV (الاحتمال ، المتوسط ​​، معيار_ديف) تساوي قيمة x في قائمة LOGNORM.DIST.

مثال

كما تظهر لقطة الشاشة أدناه ، هناك يسرد قيم الاحتمالية والمتوسط ​​والمعلمات القياسية ، للحصول على معكوس التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي التراكمي ، يرجى القيام بما يلي:

يرجى نسخ الصيغة أدناه في الخلية F4 ، ثم الضغط على أدخل مفتاح للحصول على النتيجة.

= LOGNORM.INV (B4,C4,D4)

وظيفة lognorm-inv 2

الملاحظات:

  1. لإظهار العلاقة بين LOGNORM.INV و LOGNORM.DIST ، يكون الاحتمال في البيانات أعلاه نتيجة للدالة LOGNORM.DIST.
    وظيفة lognorm-inv 3

    يمكنك أن ترى ذلك بوضوح عندما الاحتمال = LOGNORM.DIST (x، ...)، ثم LOGNORM.INV (الاحتمال ، ...) = x.

  2. يمكننا أيضًا إدخال القيم مباشرة في الصيغة. يمكن تغيير الصيغة في الخلية F4 إلى:

    = LOGNORM.INV (LOGNORM.DIST (3,10,6،XNUMX،XNUMX، TRUE),10,6)

الوظائف النسبية:

 

Comments (1)
No ratings yet. Be the first to rate!
This comment was minimized by the moderator on the site
I am looking to find the value of x in a data set which is lognormally distributed with a mean of 10 and a std dev of 8 but the probabilities are not fixed and are randomized between 0 and 1. The value of this x feeds into a formula which I am intending to simulate.

I am using the formula lognorm.inv(rand(), 10,8) but this is giving me exponentially and unrealistically high numbers.

Any advice on this?

Thanks a ton in advance.
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations