دالة WEIBULL في Excel

الوصف

تقوم دالة WEIBULL في Excel بإرجاع دالة كثافة الاحتمال لـ Weibull أو التوزيع التراكمي لـ Weibull لمجموعة من المعلمات المزودة. يتم استخدامها بشكل متكرر في تحليل الموثوقية، على سبيل المثال، لاختبار متوسط ​​время الفشل لمعدات ما في نطاق زمني محدد.

ملاحظة: تم استبدال هذه الدالة بوظائف جديدة واحدة أو أكثر قد توفر دقة محسنة بعد إصدار Excel 2010. لا تزال هذه الدالة متاحة ولكن نظرًا لأنها قد لا تكون متاحة في المستقبل، فمن الأفضل أن تبدأ في استخدام الوظيفة الجديدة الآن.

صيغة التركيب

الوسائط

القيم المعادة

تقوم دالة WEIBULL بإرجاع قيمة عددية.

ملاحظات

1. تقوم الدالة بإرجاع قيمة الخطأ #VALUE! إذا كانت x أو alpha أو beta قيمة غير رقمية.

2. تقوم الدالة بإرجاع قيمة الخطأ #NUM! عندما تكون

• x سالبة؛
• alpha أو beta ≤ 0
• X_range و prob_range يحتويان على عدد مختلف من نقاط البيانات، فإن دالة WEIBULL تعيد قيمة الخطأ #N/A.

3. معادلة دالة التوزيع التراكمي لـ Weibull هي

4. معادلة دالة كثافة الاحتمال لـ Weibull هي

5. عندما تكون alpha = 1، تقوم دالة WEIBULL بإرجاع التوزيع الأسي مع

الإصدار

Excel 2007 والإصدارات السابقة

الاستخدام والأمثلة

الاستخدام الأساسي

للحصول على دالة التوزيع التراكمي لـ Weibull (cumulative كـ TRUE) ودالة كثافة الاحتمال لـ Weibull (cumulative كـ FALSE) على حدة للمدخلات x (10)، alpha (15)، beta (20)، يمكنك استخدام دالة WEIBULL بهذه الطريقة:

=WEIBULL(10,15,20,TRUE) // دالة التوزيع التراكمي لـ Weibull

=WEIBULL(10,15,20,FALSE) // دالة كثافة الاحتمال لـ Weibull

اضغط Enter للحصول على النتيجة.

وظائف أخرى:

• دالة POISSON في Excel
  تقوم دالة POISSON في Excel بإرجاع التوزيع البويسوني الذي يستخدم للتنبؤ بعدد الأحداث التي تحدث خلال فترة زمنية محددة.

• دالة FDIST في Excel
  تقوم دالة FDIST في Excel بإرجاع التوزيع الاحتمالي F (ذي الذيل الأيمن) والذي عادةً ما يتم استخدامه لقياس درجة التنوع بين مجموعتين من البيانات.

• دالة EXPON.DIST في Excel
  تستخدم دالة EXPON.DIST في Excel 2010 لإرجاع التوزيع الأسي بناءً على القيمة x المقدمة ومعلمة التوزيع.

• دالة F.DIST في Excel
  تقوم دالة F.DIST في Excel بإرجاع التوزيع الاحتمالي F والذي عادةً ما يتم استخدامه لقياس درجة التنوع بين مجموعتين من البيانات.